La Data Sciences rappresenta un approccio interdisciplinare, progettato per affrontare le sfide emergenti presentate dalla società dell’informazione. Si basa principalmente sui metodi e sugli algoritmi della statistica e delle scienze computazionali, opportunamente integrati dalla conoscenza di un dominio specifico come la sociologia, la sanità, l’economia, l’ecologia, e le diverse discipline che a vario titolo ne garantiscono i campi sostantivi di applicazione.
L’obiettivo della conferenza è quello di illustrare le sfide e le opportunità che la “rivoluzione dei dati” pone alla ricerca sociale, attraverso la statistica e le scienze computazionali nel quadro della Data Sciences. La disponibilità di nuovi dati offre alla ricerca sociale grandi opportunità per migliorare la conoscenza – e affrontare le nuove sfide sul futuro – su alcune aree di ricerca chiave (ad esempio sviluppo sostenibile, disuguaglianze sociali, salute pubblica, comunicazione e studi sul futuro).
Interverranno come Keynote Speakers: Enrico Giovannini Università di Roma Tor Vergata, Karina Gibert Universitat Politècnica de Catalunya-BarcelonaTech (ES), Ludovic Lebart Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (FR), Vincenzo Esposito Vinzi ESSEC Business School, Sonia Stefanizzi University of Milan Bicocca, Massimo Ragnedda Northumbria University, Newcastle (UK).
L’iniziativa vede come Honorary General Chairs Enrica Amaturo (University of Naples Federico II) e Carlo Natale Lauro (APEF – Association of Emeritus Professors of the Federico ll, Naples), come General Chairs Biagio Aragona (University of Naples Federico II), Corrado Crocetta (University of Bari Aldo Moro), Simone Di Zio (University of Chieti – Pescara G. d’Annunzio), Maria Gabriella Grassia (University of Naples Federico II), Paolo Mariani(University of Milano Bicocca), Marina Marino (University of Naples Federico II), Sonia Stefanizzi (University of Milano Bicocca), Emma Zavarrone (IULM), e come Local committee Chair Gabriella Punziano (University of Naples Federico II).
Per dettagli su organizzazione e programma https://dssr2024.unina.it/index.html