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Osservatorio FAST

Futuro, Algoritmi, Società e Tecnologie

News Feed

Eventi in programma:

23/12/2024 – Call for abstract RC33-ISA – 11th Social Science Methodology Conference, Napoli, 22-25 Settembre 2025. Leggi di più.

Eventi passati:

5/11/2024 – Call for sessions RC33-ISA – 11th Social Science Methodology Conference, Napoli, 22-25 Settembre 2025. Leggi di più.
24/10/2024 – Prof. Fabrizio Martire parteciperà alla lezione del corso di Digital Methods del Prof. Biagio Aragona corso di laurea magistrale in Sociologia Digitale e Analisi del Web
25-27/03/2024 – DSSR 2024 Data Science & Social Research 4th international conference. Leggi di più.
20-23/05/2024 – Southern Centre for Digital Transformation Workshop: Data Science and Soft computing for Social Analytics, Universidad Complutense de Madrid.
14-19-22/03/2024 – Sociodigital Research Challenges and Methods – Prof. Aragona e Prof. Halford – dalle 11.00 alle 14.00, presso Dipartimento di Scienze Sociali UNINA
22/03/2024 – Southern Centre for Digital Transformation: Prof. Susan Halford – Sociodigital Futures? An Agenda for Sociological Research and Practice
10/10/2023 – Vent’anni di digitale. Presentazione del Southern Centre for Digital Transformation. 
12/05/2023 – L’OSSERVATORIO F.A.S.T. e il laboratorio LAB-ED, insieme al laboratorio “LUCIANO GALLINO” dell’Università di Torino, presentano il seminario sulla robotica: “LA SOCIETÀ DEI ROBOT”, che si terrà il 12/05/2023 dalle 9:30 alle 12:00, presso San Giovanni – Edificio A3 – Primo Piano – Aula I4, indirizzo: Corso Nicolangelo Protopisani, 70, 80146 Napoli NA.

Futuro

Spesso la trasformazione digitale e l’innovazione tecnologica incorporano delle “visioni” del futuro. Per noi di F.A.S.T. queste visoni non sono lineari, ma multiple, e spesso conflittuali. È fondamentale analizzare le configurazioni socio-tecniche presenti per capire come si stanno costruendo le società del futuro.

Algoritmi

Gli Algoritmi vengono intesi come assemblaggi socio-tecnici composti da diversi elementi e apparati di natura tecnica e sociale che sono inestricabilmente intrecciati. La ricostruzione di questi assemblaggi è uno degli obiettivi dell’Osservatorio.

Società

Perché gli algoritmi siano allineati ai valori umani è necessario che nella loro realizzazione vengano coinvolte le persone, le organizzazioni, le aziende, e tutti gli attori sociali che popolano gli ecosistemi socio-tecnici in cui sono prodotti e implementati. 

Tecnologie

L’uso indiscriminato delle tecnologie abbassa il livello di fiducia nelle istituzioni e la reputazione delle aziende. Il rischio è che i cittadini diventino sempre più sospettosi sull’uso degli algoritmi, alimentando ulteriormente dubbi e sfiducia sul loro funzionamento.  

Osservatorio FAST

Aziende e pubbliche amministrazioni usano con sempre più frequenza algoritmi per prendere decisioni sulle vite di clienti, utenti, cittadini e pazienti che incidono su, ad esempio, la scelta del prodotto da proporre, la concessione di un prestito, l’assegnazione di un posto di lavoro, l’erogazione di un beneficio. L’adozione indiscriminata dei sistemi di decisione automatizzata richiede una crescente apertura, quadri di governance appropriati, e protocolli di valutazione condivisi e riconosciuti da tutti gli stakeholder. La sfida non è solo tecnologica, ma sociale.
La ricerca sociale è spesso considerata troppo lenta per stare al passo dell’innovazione tecnologica. L’idea di chiamare questo osservatorio F.A.S.T. nasce invece dalla convinzione che, se incorporata sin dall’inizio, by design, e sulla base di procedure partecipate, essa può essere veloce, e servire a mettere da parte i pregiudizi, ed entrare nel merito del funzionamento di questi sistemi.

Obiettivi dell’Osservatorio

  • Produrre evidenze, attraverso le tecniche di ricerca sociale, degli impatti sociali degli algoritmi
  • Analizzare gli assemblaggi socio-tecnici in cui vengono costruiti e utilizzati i sistemi algoritmici 
  • Promuovere la cultura algoritmica e l’alfabetizzazione algoritmica
  • Sviluppare un protocollo partecipato per l’audit di algoritmi
  • Individuare, formare ed accreditare competenze di algorithm auditing