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OSSERVATORIO

Mission

 La sfida non è solo tecnologica, ma sociale. Si tratta di garantire che i sistemi algoritmici siano allineati ai valori umani, e ai principi etici, e che nelle loro realizzazione vengano coinvolte le persone, le organizzazioni, le aziende, e tutti gli attori che popolano gli ecosistemi socio-tecnici in cui vengono implementati. 

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Aziende e pubbliche amministrazioni usano con sempre più frequenza algoritmi per prendere decisioni sulle vite di clienti, utenti e cittadini. Gli algoritmi e i dati digitali che processano sono inestricabilmente intrecciati nel tessuto delle nostre società. Tanto è vero che si parla di una co-evoluzione di digitale e sociale in un mondo "sociodigitale".  

L’osservatorio intende porre gli algoritmi e altri sistemi data intensive come oggetti di studio, focalizzando l’attenzione su alcuni aspetti del loro funzionamento che spesso vengono dati per scontati o del tutto ignorati. 

Noi di FAST

Produciamo evidenze, attraverso l’uso delle tecniche di ricerca, sociale sugli impatti sociali, intenzionali e non, degli algoritmi;   

analizziamo quando è possibile gli assemblaggi socio-tecnici in cui vengono costruiti e utilizzati i sistemi algoritmici;  

e quando non è possibile conduciamo disegni sperimentali sui dati di training; 

rileviamo le opinioni e gli atteggiamenti dei soggetti interessati (lavoratori, utenti, clienti, etc.); 

esploriamo i valori e i significati individuali attribuiti agli algoritmi (es. quando l'algoritmo ha successo?); 

realizziamo attività di ricerca partecipata con gli stakeholder; 

stimiamo l'impatto degli algoritmi su una scala del valore umano.  

La nostra ricerca non è fine a se stessa, ma contribuisce ad accrescere la consapevolezza e l’adozione di quadri di governance appropriati, e protocolli di valutazione condivisi e riconosciuti. Pertanto, promuoviamo:  

la diffusione di cultura algoritmica nelle imprese e nelle organizzazioni; 

la diffusione di consapevolezza algoritmica nella popolazione;  

la formazione di figure interdisciplinari altamente specializzate capaci di valutare la qualità degli algoritmi e i loro effetti sulla società (algorithm auditor). 

Direttore

Prof. Biagio Aragona

Vice-Direttore

Prof. Cristiano Felaco

Prof.ssa Enrica Amaturo

Prof. Adam Arvidsson

Prof.ssa Rosaria Lumino

Dott.ssa Suania Acampa

Dott. Ciro Clemente De Falco

Dott. Mattia De Angelis

Dott. Francesco Amato

Studenti dell'Osservatorio